一个世纪前，在企业管理领域系统化应用数据的做法迎来第一个高潮，诞生了诸如“科学化管理”和市场研究等学科。
然而，网络上可获得的信息的爆炸性增长、以及理论上可捕捉、分析并用于商业用途的数据的迅猛增长，使得信息检索和数据分析这两个学科迎来了一个新的黄金时代。
对种种数字信息加以理解的过程，缔造出当代的一个商业成功案例，那就是谷歌(Google)。事实证明，通过帮助互联网用户在信息海洋中找到自己所需的那根“针”，搜索也给企业带来了一个好处，那就是让身处在线“人海”中的它们更容易被别人找到。因此，10年前才问世的搜索广告，如今已占所有在线广告支出的将近一半。
同时，得益于信息收集与存储成本的大幅下滑，原始数据的生成量呈现指数级增长。IBM的数据显示，目前存在的约90%的数据是在过去短短两年间生成的。
这让“大数据”成为信息技术领域的一个新流行词，与此同时，企业也在寻找新的方法，试图深度了解其客户和市场。因此，数据科学家（具备从海量信息中提取有价值内容之技能的商业分析师）变成了抢手货。
大数据分析在商业领域的应用，正开始提高决策过程诸多方面的科学性。企业管理者过去不得不依赖一些假定来做决策，如今，这些假定要接受数据分析的检验。
与此同时，从一度看上去毫不相关的领域获取分析数据的能力，正开始产生有价值的商业情报。例如，一些在线贷款机构正就人们在社交媒体网站上的行为方式进行研究，以寻找能揭示他们信用度的线索。
数据分析领域的最新进展包括将实时分析应用于海量信息，以把商业决策变为一个更动态的过程。例如，在某些市场，定价正迅速变为一种每分每秒都需做出的决定，这就要求根据需求和其他因素，用算法（而非人力）来做出关于何时涨价何时降价的瞬间决定。
译者/梁艳裳
via FT中文网_英国《金融时报》(Financial Times) http://www.ftchinese.com/story/001051426 at July 15, 2013 at 02:52PM
没有评论:
发表评论